Diseñamos pasos asistidos por modelos y agentes que interpretan información y usan herramientas permitidas. El alcance, la evaluación y las decisiones humanas siguen visibles.
Un objetivo claro, información y herramientas permitidas, y una condición de cierre.
Resultados esperados, casos difíciles y criterios explícitos de derivación.
Resultados validados, límites operativos y puntos de revisión humana antes de acciones con consecuencias importantes.
El sistema obtiene únicamente la información permitida para el caso.
El modelo propone una respuesta e identifica la información que falta.
Una persona revisa y decide si se envía. Los casos inciertos vuelven al circuito manual.
Un agente no debería recibir permisos amplios ni tomar decisiones irreversibles sin controles. Cuando una regla o una integración alcanza para resolver la tarea, suele ser el mejor mecanismo. La capacidad del modelo no corrige datos de origen deficientes ni responsabilidades poco claras.
Definimos la tarea, las herramientas permitidas, el acceso a datos, los umbrales de confianza, los puntos de aprobación y los escenarios de falla. La evaluación se hace con ejemplos acordados antes de ampliar el alcance. Los insumos útiles incluyen variantes reales, resultados esperados, políticas de acceso y una persona responsable de la decisión.
No. La clasificación, la extracción o la redacción de borradores pueden ser un único paso asistido por un modelo dentro de un flujo convencional. Un agente resulta útil cuando la siguiente acción depende del contexto que se acaba de descubrir.
Compará reglas, integraciones, funciones asistidas por modelos y agentes según la variabilidad, el riesgo y la evaluación.
Leé la guía relacionadaContanos cuál es la situación actual y qué necesitás cambiar. La especificación técnica puede venir después.
